-->
获得免费通行证,加入我们的流媒体连接-2月19日至22日; 现在注册!

视频:微软的定制决策服务如何提高品牌的内容和广告参与度

了解更多关于真实世界的视频指标 流媒体的下一个事件.

阅读这段录音的完整文本:

拉法Hosn: 这个自定义决策服务是我们目前在Azure的认知服务下预览的一项技术. 我们已经和一些合作伙伴进行了验证. MSN是微软的搜索网站. 我们给了他们26%的稿费. 我们有一个很好的合作伙伴,很复杂.com. 在那里,我们个性化视频馈送和热门故事,我们给他们平均40%的提升比他们的社论.

我们还有另一个合作伙伴,Track Revenue There. 他们的业务成果不是点击, 这实际上是收入,因为他们是营销活动的合作伙伴. 他们可以把点击量和收入联系起来,我们给他们30%的收入.

我们刚刚开始使用Xbox,这是微软的旗舰游戏. 我们正在个性化Xbox用户在他们的主机上看到的广告. 在运行该模式的两周内,我们将他们的点击率提升了10%. 它非常强大.

真正好的是它不仅仅是一个API, 这是一个完整的系统,在它的前面基本上有一个预测和探索. 它有一个在线学习者,这是近乎实时的学习.

每一个印象, 我们正在学习,有一种方法可以把所有的东西都记录在客户的订阅下,这样我们现在就都符合gdpr. 所以这是幕后的整个生命周期.

流媒体覆盖
免费的
合资格订户
现在就订阅 最新一期 过去的问题
相关文章

视频:训练AI的最佳实践

詹森·霍夫曼报道, Citrix的Josh Gray说, 和REELY的Cullen Gallagher讨论了2018年流媒体东部培训人工智能系统的最佳实践.

视频:如何知道人工智能何时不能解决你的问题

在2018年流媒体西部大会上,谷歌的马修·洛兰(Matthieu Lorrain)对人工智能的风险提出了警告.

视频:选择视频AI平台时的关键考虑因素

RealEyes技术总监Jun Heider讨论了内部自我评估的重要性,以及在选择视频人工智能平台时要考虑的用例元素.

视频:谁是视频人工智能的关键参与者?

RealEyes Media技术总监Jun Heider在2018年东流媒体大会的视频片段中指出了人工智能平台领域的主要参与者.

视频:开始使用视频AI平台的提示

RealEyes技术总监Jun Heider在2018年流媒体东部会议上的演讲中概述了选择人工智能平台的第一步.

视频:强化学习如何实现个性化观看体验

微软首席产品经理Rafah Hosn将强化学习作为内容个性化的机器学习范例.

视频:内容个性化的监督机器学习的利弊

微软首席产品经理Rafah Hosn在流媒体东部2018的这段视频中讨论了基于监督机器学习的内容个性化策略的好处和局限性.

视频:我们如何定义流媒体视频的体验质量?

Comcast技术解决方案架构师Ribal Najjar从主观体验和定性测量两方面定义了视频QoE.

视频:虹膜.TV在生产环境中实现机器学习

虹膜.电视的首席执行官 & 联合创始人讨论虹膜.电视帮助传统媒体公司捕获和利用受众数据和机器学习的方法.

视频:《百家乐软件》如何在2018年冬奥会上利用视频人工智能

甘尼特高级总监卡拉·切尔斯讨论了《百家乐软件》如何利用虹膜.电视和数据本地化和个性化他们的2018年冬季奥运会报道在流媒体东部2018剪辑.

视频:如何使用机器学习来创造个性化的电视体验

ZoneTV的Tom Sauer描述了机器学习如何被用来彻底改变电视世界,并在2018年流媒体东部的这段视频中提供更多个性化的体验.

视频:人工智能如何为你的视频打开新市场

REELY首席执行官卡伦·加拉格尔(Cullen Gallagher)在2018年东流媒体会议上为内容所有者制定人工智能战略提供了业务增长案例.

视频:IBM如何使用视频人工智能

IBM Watson Media的David Clevinger在2018年流媒体东部的这段视频中讨论了媒体实体目前如何使用视频人工智能.

视频:视频人工智能如何帮助企业解读体验指标

Citrix首席架构师Josh Gray在流媒体东2018的这个剪辑中解释了视频如何实现更高灵敏度的指标分析.

视频:视频AI如何提高内容交付效率

Limelight架构副总裁Jason Hofmann在流媒体东部2018的这个剪辑中讨论了AI如何影响内容交付优化.

视频:开发视频机器学习算法的最佳实践

Citrix的Josh Gray提供了关于人工智能模型开发的提示,Reality Software的Nadine Krefetz和IBM的David Clevinger在2018年流媒体东部的这段视频中推测了元数据即服务的可能性.

视频:机器学习将如何影响媒体供应链?

谷歌的Leonidas Kantothanassis在他的内容交付峰会主题演讲中探讨了机器学习在媒体工作流程和供应变化中的广泛应用.

提及的公司及供应商